So optimieren Sie 2024 mit Process-Mining Ihre Abläufe

Artificial Intelligence eröffnet dem Process-Mining neue Möglichkeiten. Wie Unternehmen diese für sich nutzen können, erfahren Sie hier.

ERP-Software bildet unternehmenseigene Ressourcen und Prozesse digital ab und ermöglicht deren Steuerung über eine ganzheitliche Plattform. Das Process-Mining oder Process Mining befasst sich mit der Analyse eben jener Geschäftsprozesse.

Was ist Process-Mining? 

Unternehmen können immer dann auf Process-Mining zurückgreifen, wenn einzelne Schritte von Geschäftsprozessen nachvollziehbar und chronologisch in Softwaresystemen abgebildet werden, sodass der Zusammenhang zwischen ihnen nachvollziehbar ist. Das ist beispielsweise bei Workflows innerhalb von ERP-Systemen der Fall.

Die einzelnen Schritte eines Workflows werden dann als Ganzes visualisiert und ausgewertet. Dabei geht es darum, implizites, sprich nicht offen sichtbares Prozesswissen sichtbar zu machen (1). Auf technischer Ebene geschieht dies durch Ansätze aus der Schnittstelle zwischen Business-Process-Management (BPM) und Data Mining.

Siehe auch: Was ist Data Mining? - Ein Leitfaden für Unternehmen.

Bedeutung des Process-Minings 

Auf diese Weise erhalten Unternehmen tiefere Einblicke in die Beschaffenheit ihrer innerbetrieblichen Abläufe, können Optimierungspotenziale aufdecken und entsprechend handeln, um diese auszuschöpfen. In unserem digitalen, datengesteuerten Zeitalter gewinnt Process-Mining zunehmend an Bedeutung. Es kann Unternehmen u.a. dabei helfen, Ressourcen einzusparen, Emissionen zu senken (2) und so die eigene Klimabilanz zu verbessern, oder auch die Kundenzufriedenheit durch einen optimierten Kundenservice auf eine neue Ebene anzuheben.

Welche Rolle spielt KI im Process-Mining? 

Gleichsam eröffnen sich durch die Fortschritte auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz neue Möglichkeiten für das Process-Mining. Eine wesentliche Stärke künstlicher Intelligenz liegt in ihrer Fähigkeit, Zusammenhänge, Querverbindungen oder Muster in großen Datenmengen gezielt zu erkennen.

Siehe auch: Künstliche Intelligenz in Warenwirtschaft und Webshop.

Zahlreiche Anwendungsbereiche 

So kann die AI beispielsweise Muster oder Anomalien in Prozessen erkennen, welche anderenfalls verborgen bleiben würden (3). Darüber hinaus lassen sich unterschiedliche Abläufe oder auch ganze Prozesse im Hinblick auf Sicherheit oder Erfolgswahrscheinlichkeit kategorisieren (3).

Bestenfalls lassen sich im Rahmen des Process-Minings Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, sodass die KI auf einen möglichst vollständigen Datenschatz zugreifen kann, welcher dann den Auswertungen zu Grunde liegt. Auf diese Weise lassen sich Schwachstellen gezielt identifizieren und Prozesse ganzheitlich optimieren (2).

Quellen

1. „Was ist Process Mining?“, powerautomate.microsoft.com, abgerufen: 19.04.2024.
2. Janina Bauer, „So hilft Process Mining, Emissionen zu senken“, produktion.de, 05.03.2024.
3. Benjamin Aunkofer, „Prozesse mit KI-Unterstützung optimieren“, computerwoche.de, 15.07.2022.