OLAP-Würfel: Definition, Beispiele, Anwendungsbereiche
OLAP Cubes sind in den Bereichen Business Intelligence und Datenanalyse sehr gebräuchlich. Wie Sie sie für Ihr Unternehmen arbeiten lassen, erfahren Sie hier.
Seit dem Wachstum des Internets seit den 1990er Jahren lassen sich Vorgänge in zahlreichen Bereichen der Gesellschaft zunehmend mit digitalen Daten erfassen, speichern und analysieren. Dieser Trend wird auch als "Datafizierung" bezeichnet.
Im Zuge dessen wächst auch der Wert der Daten rasant. Dies lässt sich nicht zuletzt auch an der Existenz von Data Brokern/ Informationsvermittlern erkennen - privatwirtschaftlichen Unternehmen, deren Geschäftsmodell auf der Recherche und Bereitstellung von Informationen beruht.
Durch den wachsenden Stellenwert der Daten wird es auch für Unternehmen immer wichtiger, sowohl möglichst viele, relevante Daten zu erfassen, als diese auch auszuwerten. Bei der Analyse von Daten kommen häufig auch sogenannte OLAP Cubes zum Einsatz. Worum es sich handelt und welche Vorteile sie für Unternehmen bieten, erfahren Sie hier.
Inhaltsverzeichnis
Definition: Was ist ein OLAP-Würfel?
OLAP ist ein Akronym und bezeichnet das Online Analytical Processing und stammt aus der Datenanalyse. OLAP (Online Analytical Processing) ist den hypothesengestützten Analysemethoden zuzuordnen und zählt, wie auch das Data Mining, zu den analytischen Informationssystemen.
OLAP-Würfel oder OLAP Cubes deinen der logischen Darstellung von Daten. Konkret werden die einzelnen Daten dabei als Elemente eines mehrdimensionalen Würfels dargestellt.
Alle Dimensionen im Überblick
Auf diese Weise kann auf unterschiedliche Aspekte der Daten, welche als Dimensionen dargestellt werden, auf gleiche Weise zugegriffen werden. Dabei ist die Bezeichnung "Würfel" unter Umständen irreführenden bzw. in manchen Fällen unzureichend, da sich auch mehr als drei Dimensionen abbilden lassen. Um dieses relativ abstrakt wirkende Konzept zu veranschaulichen, finden Sie im folgenden ein typisches Beispiel.
OLAP-Würfel: Beispiele
OLAP-Cubes kommen bei der Analyse unterschiedlicher Unternehmensdaten zum Einsatz. So lassen sich beispielsweise Lagerbestände, Verkäufe und Umsätze abhängig von Zeit, Produkt, Verkäufer oder Filiale darstellen. In diesem Beispiel wären Lagerbestände, Verkäufe und Umsätze die Fakten. Zeit, Produkt, Verkäufer und Filiale wären die unterschiedlichen Dimensionen.
Strukturierte Daten im Data Warehouse
OLAP-Würfel und -Anwendungen lassen sich in einem sogenannten Data Warehouse nutzen, um die hier gelagerten Daten zu analysieren oder aber auch visuell aufzubereiten. Hier eignet sich der Einsatz zudem, da OLAP Cubes gut strukturierte Daten benötigen.
In einem Data Warehouse liegen aktuelle und historische Daten für das gesamte Unternehmen in strukturierter Form vor. Sie dienen als Grundlage für Analysen und Business Intelligence (BI). Somit sind OLAP Cubes für Unternehmen insbesondere auch im Bereich der Geschäftsanalytik (BI) von Relevanz.
Operationale Datenbestände
Darüber hinaus können OLAP-Anwendungen die Daten auch aus operationalen Datenbeständen ziehen. Hier ist der Vorteil, dass die Analysedaten auch mit transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen und so die Leistungsfähigkeit erhöht wird.
Vorteile und Anwendungsbereiche von OLAP Cubes
OLAP-Würfel ermöglichen es Unternehmen, intuitiv große Mengen an Daten zu analysieren. Im Zeitalter von Big Data & Co. ist es für Unternehmen essenziell, das volle Potenzial der ihnen zur Verfügung stehenden Daten auszuschöpfen. Nicht ohne Grund werden Daten auch als Öl oder Gold des 21. Jahrhunderts bezeichnet.
Zeit und Aufwand sparen
Ein wesentlicher Vorteil von OLAP-Würfeln besteht darin, dass sie Auswertungen beschleunigen. Das lieht daran, dass bereits beim Erstellen des Cubes berechenbare Zwischenergebnisse erstellt werden.
Auf diese Weise müssen die Berechnungen bei der Auswertung nicht erneut durchgeführt werden (vgl. datenkultur.de, 24.03.2023).
Intuitive Anwendung
Darüber hinaus lassen sich moderne OLAP-Anwendungen intuitiv nutzen und sind somit für jeden Endnutzer unabhängig vom Geschäftsbereich nutzbar. Für jede Abteilung lassen sich eigene, aussagekräftige Würfel erstellen.
Alle Geschäftsbereiche profitieren
Auf diese Weise profitieren gleich mehrere Geschäftsbereiche von den Erkenntnissen, die durch den OLAP-Würfel ermöglicht werden.
Nutzen lassen sich OLAP-Systeme beispielsweise im Bereich Finanzen, Controlling, Produktion, Sales, HR oder auch Management. Hier können sie ebenso zur Analyse, als auch zum Berichtswesen oder zur Planung und Budgetierung genutzt werden (vgl. datenkultur.de, 24.03.2023).
OLAP-Systeme
OLAP-Würfel sind fester Bestandteil zahlreicher BI-Systeme. Ein bekanntes Beispiel ist Power BI aus dem Hause Microsoft. In diesem Zuge ist auch erwähnenswert, dass sich OLAP-Daten auch in Tabellenkalkulationsprogrammen (Excel) abrufen lassen.
ERP-Software und OLAP Cubes
OLAP-Würfel können auch in ERP-Software integriert sein und hier die Auswertung von im ERP-System vorgehaltenen Daten unterstützen. Andere ERP-Lösungen ermöglichen wiederum die Anbindung von OLAP-Cubes über Drittsysteme (Add-Ons). Unternehmen auf der Suche nach einem entsprechen System, welches OLAP Cubes unterstützt, können im ERP-Vergleichstool im linken Seitenmenü in der Kategorie Business Intelligence OLAP Cubes auswählen.
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