IoT und Produktion: Wie die intelligente Fabrik Realität wird

Entdecken Sie, wie IoT und Industrial IoT (IIoT) die Fertigungsindustrie verändern. Von der vorausschauenden Wartung bis zur IoT-Analytik: das ist der Weg zur intelligenten Fabrik.

Während Geräte früher vor allem zur Verbesserung der Kommunikation verbunden wurden – denken Sie an Telefonie, Datenaustausch oder Transaktionen - geht die Konnektivität heute viel weiter. Immer mehr Daten werden automatisch und unbewusst von Maschinen und Systemen erzeugt. Dies hat zum Internet der Dinge (IoT) geführt: ein Netzwerk von Geräten, die kontinuierlich Informationen austauschen und so neue Erkenntnisse ermöglichen.

Wer seinen eigenen Produktionsprozess analysieren will, muss daher lernen, sich auf Software zu verlassen. Oder besser gesagt, auf branchenspezifische Software für die Fertigungsindustrie.

Inhaltsverzeichnis

• Industrielles IoT: Daten als Motor für die Fertigungsindustrie
  • Die Macht der Daten in der Fertigung
• Intelligentere Fabriken durch IoT-Analytik
• Fallstudie: Vorausschauende Wartung
• Trends: KI, Cybersicherheit und Nachhaltigkeit
• Der Weg zur intelligenten Fabrik
• Fazit

Industrielles IoT: Daten als Motor der Fertigungsindustrie

In der Fertigungsindustrie hat das IoT seinen eigenen Zweig bekommen: das industrielle Internet der Dinge (IIoT). Dabei geht es um die Verbindung von industriellen Geräten und Produktionsmaschinen. Diese vernetzten Maschinen liefern riesige Datenmengen, die, wenn sie richtig analysiert werden, zu effizienteren Prozessen, besseren Produkten und niedrigeren Kosten führen.

Die Macht der Daten in der Fertigung

Maschinen erzeugen riesige Mengen an Daten. Wenn diese Daten richtig gesammelt und analysiert werden, ergeben sich daraus wertvolle Erkenntnisse. Beispiele hierfür sind:

• Verbesserung der Produktqualität
• Höhere Effizienz in Produktion und Vertrieb
• Weniger Ausfallzeiten dank vorausschauender Wartung
• Bessere Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse

Ein aktueller Bericht von Accenture zeigt, dass sich die Fertigungsindustrie zunehmend auf hyperautomatisierte Fabriken zubewegt. Diese Fabriken sind digital vernetzt, flexibel und nutzen künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in vollem Umfang, um die Produktivität und Agilität zu steigern. Dies bestätigt, dass IIoT und Datenanalyse nicht nur modische Schlagworte sind, sondern bereits ein wesentlicher Bestandteil der Fabrik der Zukunft.

Intelligentere Fabriken durch IoT-Analytik

Aber es reicht nicht aus, nur Maschinen zu verbinden. Unternehmen brauchen intelligente Strategien und Lösungen, um Daten richtig zu verwalten und sie mit anderen Datenquellen zu kombinieren. Hier spielt IoT-Analytics eine entscheidende Rolle. Diese Analysetechnologie ermöglicht Folgendes:

• Vorausschauende Wartung: Planen Sie die Wartung, bevor Ausfälle auftreten
• den Energieverbrauch in der Produktion zu optimieren
• Fehler und Lecks schneller zu erkennen, um Ausfallzeiten zu vermeiden
• Prozessverbesserungen durch die Erkennung von Mustern und Trends zu erreichen

Wo Daten früher oft ungenutzt blieben, sorgt IoT Analytics dafür, dass Informationen tatsächlich in Maßnahmen umgesetzt werden.

Fallstudie: Vorausschauende Wartung

Eine häufige Anwendung des IIoT in der Fertigungsindustrie ist die vorausschauende Wartung. Stellen Sie sich eine Produktionslinie mit Dutzenden von Maschinen vor. Traditionell wurden diese nach einem festen Zeitplan gewartet oder nur nach einem Ausfall überprüft. Dank Sensoren, die Vibrationen, Temperatur und Geräusche messen, kann ein Hersteller nun frühzeitig signalisieren, wann eine Maschine gewartet werden muss. Dadurch werden teure Ausfallzeiten vermieden und die Lebensdauer der Geräte verlängert.

Ein weiteres Beispiel ist das Energiemanagement. Wenn Unternehmen in Echtzeit Einblick in den Energieverbrauch in der Produktion haben, können sie Lastspitzen vermeiden und ihren Verbrauch an die günstigsten Zeiten anpassen. Dies trägt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern auch zur Nachhaltigkeit bei.

Trends: KI, Cybersicherheit und Nachhaltigkeit

IIoT steht nicht für sich allein, sondern ist Teil größerer Trends in der intelligenten Industrie und Industrie 4.0. Diese ‚hippen‘ Begriffe beschreiben im Wesentlichen die Weiterentwicklung und Digitalisierung der Industrie (und eigentlich unserer gesamten Gesellschaft). Einige Entwicklungen, die zunehmend an Bedeutung gewinnen, sind:

• KI und maschinelles Lernen: Durch die Erkennung von Mustern in großen Datensätzen können Fabriken Prozesse weiter automatisieren und sogar vorhersagen, wie sich die Marktnachfrage entwickelt.
• Cybersicherheit: Mehr vernetzte Geräte bedeuten auch ein größeres Risiko von Cyberangriffen. Hersteller müssen daher in sichere Netzwerke und Datenschutz investieren, um ihre Produktion zu schützen.
• Nachhaltigkeit: Das IIoT hilft Unternehmen, ihren CO₂-Fußabdruck durch intelligentere Energienutzung, effizientere Produktionslinien und weniger Abfall zu reduzieren.

Diese Trends verstärken sich gegenseitig und machen die vernetzte Fabrik nicht nur intelligenter, sondern auch sicherer und nachhaltiger. Und das könnte am Ende entscheidend sein.

Der Weg zur intelligenten Fabrik

Immer mehr Software-Anbieter entwickeln Plattformen, die IoT-Daten sammeln, speichern und analysieren. Damit können Fertigungsunternehmen ihre Fabrik in eine intelligente Fabrik umwandeln, in der die Prozesse vollständig datengesteuert sind. Und wer seine eigenen Daten im Griff hat, hält Gold in seinen Händen.

Die Kombination aus IoT, IIoT und IoT-Analytics macht Unternehmen nicht nur produktiver, sondern auch agiler und nachhaltiger. Das verschafft sowohl kurzfristige als auch langfristige Wettbewerbsvorteile.

Fazit

Das industrielle Internet der Dinge und der Aufstieg von IoT Analytics markieren eine neue Phase in der Digitalisierung der Fertigung und der Fertigungssoftware. Durch die intelligente Vernetzung von Geräten und die Anwendung der richtigen Datenanalyse wird die Fabrik der Zukunft schon heute Realität.

Quelle

Accenture: „Rethinking the course to manufacturing’s future“ – 27. März 2025